Dieser Inhalt wird in unseren Anfänger- und Mittelstufe-Pfaden behandelt.

Prompt Engineering für ChatGPT

Meistern Sie die Kunst der KI-Kommunikation

Lernen Sie, effektive Prompts zu schreiben, die die besten Ergebnisse von ChatGPT liefern.

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Was ist Prompt Engineering?

Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Anweisungen zu erstellen, die KI-Modellen helfen, präzise und relevante Ergebnisse zu liefern.

Kernkompetenzen

Was Sie Lernen Werden

Kontextfenster-Management
Strukturieren Sie Gespräche und verwalten Sie ChatGPTs Kontextfenster optimal.
System-Prompts
Gestalten Sie effektive System-Prompts mit dem richtigen Ton und Einschränkungen.
Few-Shot-Beispiele
Nutzen Sie Beispiele, um ChatGPTs Ausgabeformat und Stil zu steuern.
Gedankenkette
Ermöglichen Sie schrittweises Denken für komplexe Aufgaben.
Tool-Nutzung
Integrieren Sie ChatGPT mit externen Tools und APIs.
Fortgeschrittene Muster
Meistern Sie konstitutionelle KI, Selbstreflexion und Multi-Turn-Strategien.
prompt.md
# System Prompt

## Role
You are a data analyst.

## Context
The user will provide CSV data.

## Instructions
- Think step by step
- Show your reasoning
- Return structured JSON
+50 XP

Beispiel: Ein gut strukturierter System-Prompt

prompt-engineering.techniques.label

prompt-engineering.techniques.heading

1

prompt-engineering.techniques.technique1.title

prompt-engineering.techniques.technique1.body

prompt-engineering.techniques.technique1.example
2

prompt-engineering.techniques.technique2.title

prompt-engineering.techniques.technique2.body

prompt-engineering.techniques.technique2.example
3

prompt-engineering.techniques.technique3.title

prompt-engineering.techniques.technique3.body

prompt-engineering.techniques.technique3.example
4

prompt-engineering.techniques.technique4.title

prompt-engineering.techniques.technique4.body

prompt-engineering.techniques.technique4.example
5

prompt-engineering.techniques.technique5.title

prompt-engineering.techniques.technique5.body

prompt-engineering.techniques.technique5.example

prompt-engineering.commonMistakes.label

prompt-engineering.commonMistakes.heading

prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.title

Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.good"

Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.why

prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.title

Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.good"

Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.why

prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.title

Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.good"

Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.why

prompt-engineering.faq.heading

prompt-engineering.faq.q1

prompt-engineering.faq.a1

prompt-engineering.faq.q2

prompt-engineering.faq.a2

prompt-engineering.faq.q3

prompt-engineering.faq.a3

prompt-engineering.faq.q4

prompt-engineering.faq.a4

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