이 콘텐츠는 초급 및 중급 트랙에서 다룹니다.
ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
AI 커뮤니케이션의 기술을 마스터하세요
ChatGPT에서 최상의 결과를 얻는 효과적인 프롬프트 작성법을 배우세요.
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프롬프트 엔지니어링이란?
프롬프트 엔지니어링은 AI 모델이 정확하고 유용한 결과를 생성하도록 지시를 만드는 기술입니다.
핵심 스킬
배울 내용
컨텍스트 윈도우 관리
대화를 구조화하고 ChatGPT의 컨텍스트 윈도우를 최적으로 관리합니다.
시스템 프롬프트
적절한 톤과 제약을 설정하는 효과적인 시스템 프롬프트를 설계합니다.
Few-Shot 예제
예제를 사용하여 ChatGPT의 출력 형식과 스타일을 안내합니다.
사고의 연쇄
복잡한 문제에 대해 단계별 추론을 활성화합니다.
도구 사용
ChatGPT를 외부 도구 및 API와 통합합니다.
고급 패턴
헌법 AI, 자기 성찰, 멀티턴 전략을 마스터합니다.
prompt.md
# System Prompt
## Role
You are a data analyst.
## Context
The user will provide CSV data.
## Instructions
- Think step by step
- Show your reasoning
- Return structured JSON+50 XP
예: 잘 구조화된 시스템 프롬프트
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1
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prompt-engineering.techniques.technique1.example2
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prompt-engineering.techniques.technique5.exampleprompt-engineering.commonMistakes.label
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Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.good"
Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake1.why
prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.title
Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.good"
Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake2.why
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Bad: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.bad"
Good: "prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.good"
Why: prompt-engineering.commonMistakes.mistake3.why
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prompt-engineering.faq.q1
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